缓存

以上,我们使用 webpack 来打包我们的模块化后的应用程序,webpack 会生成一个可部署的 /dist 目录,然后把打包后的内容放置在此目录中。只要 /dist 目录中的内容部署到 server 上,client(通常是浏览器)就能够访问此 server 的网站及其资源。而最后一步获取资源是比较耗费时间的,这就是为什么浏览器使用一种名为 缓存 的技术。可以通过命中缓存,以降低网络流量,使网站加载速度更快,然而,如果我们在部署新版本时不更改资源的文件名,浏览器可能会认为它没有被更新,就会使用它的缓存版本。由于缓存的存在,当你需要获取新的代码时,就会显得很棘手。

此指南的重点在于通过必要的配置,以确保 webpack 编译生成的文件能够被客户端缓存,而在文件内容变化后,能够请求到新的文件。

输出文件的文件名(output filename)

我们可以通过替换 output.filename 中的 substitutions 设置,来定义输出文件的名称。webpack 提供了一种使用称为 substitution(可替换模板字符串) 的方式,通过带括号字符串来模板化文件名。其中,[contenthash] substitution 将根据资源内容创建出唯一 hash。当资源内容发生变化时,[contenthash] 也会发生变化。

这里使用 起步 中的示例和 管理输出 中的 plugins 插件来作为项目基础,所以我们依然不必手动地维护 index.html 文件:

project

webpack-demo
|- package.json
|- package-lock.json
|- webpack.config.js
|- /dist
|- /src
  |- index.js
|- /node_modules

webpack.config.js

  const path = require('path');
  const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin');

  module.exports = {
    entry: './src/index.js',
    plugins: [
      new HtmlWebpackPlugin({
-       title: 'Output Management',
+       title: 'Caching',
      }),
    ],
    output: {
-     filename: 'bundle.js',
+     filename: '[name].[contenthash].js',
      path: path.resolve(__dirname, 'dist'),
      clean: true,
    },
  };

使用此配置,然后运行我们的 build script npm run build,产生以下输出:

...
                       Asset       Size  Chunks                    Chunk Names
main.7e2c49a622975ebd9b7e.js     544 kB       0  [emitted]  [big]  main
                  index.html  197 bytes          [emitted]
...

可以看到,bundle 的名称是它内容(通过 hash)的映射。如果我们不做修改,然后再次运行构建,我们以为文件名会保持不变。然而,如果我们真的运行,可能会发现情况并非如此:

...
                       Asset       Size  Chunks                    Chunk Names
main.205199ab45963f6a62ec.js     544 kB       0  [emitted]  [big]  main
                  index.html  197 bytes          [emitted]
...

这也是因为 webpack 在入口 chunk 中,包含了某些 boilerplate(引导模板),特别是 runtime 和 manifest。(译注:boilerplate 指 webpack 运行时的引导代码)

提取引导模板(extracting boilerplate)

正如我们在 代码分离 中所学到的,SplitChunksPlugin 可以用于将模块分离到单独的 bundle 中。webpack 还提供了一个优化功能,可使用 optimization.runtimeChunk 选项将 runtime 代码拆分为一个单独的 chunk。将其设置为 single 来为所有 chunk 创建一个 runtime bundle:

webpack.config.js

  const path = require('path');
  const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin');

  module.exports = {
    entry: './src/index.js',
    plugins: [
      new HtmlWebpackPlugin({
      title: 'Caching',
      }),
    ],
    output: {
      filename: '[name].[contenthash].js',
      path: path.resolve(__dirname, 'dist'),
      clean: true,
    },
+   optimization: {
+     runtimeChunk: 'single',
+   },
  };

再次构建,然后查看提取出来的 runtime bundle:

Hash: 82c9c385607b2150fab2
Version: webpack 4.12.0
Time: 3027ms
                          Asset       Size  Chunks             Chunk Names
runtime.cc17ae2a94ec771e9221.js   1.42 KiB       0  [emitted]  runtime
   main.e81de2cf758ada72f306.js   69.5 KiB       1  [emitted]  main
                     index.html  275 bytes          [emitted]
[1] (webpack)/buildin/module.js 497 bytes {1} [built]
[2] (webpack)/buildin/global.js 489 bytes {1} [built]
[3] ./src/index.js 309 bytes {1} [built]
    + 1 hidden module

将第三方库(library)(例如 lodashreact)提取到单独的 vendor chunk 文件中,是比较推荐的做法,这是因为,它们很少像本地的源代码那样频繁修改。因此通过实现以上步骤,利用 client 的长效缓存机制,命中缓存来消除请求,并减少向 server 获取资源,同时还能保证 client 代码和 server 代码版本一致。 这可以通过使用 SplitChunksPlugin 示例 2 中演示的 SplitChunksPlugin 插件的 cacheGroups 选项来实现。我们在 optimization.splitChunks 添加如下 cacheGroups 参数并构建:

webpack.config.js

  const path = require('path');
  const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin');

  module.exports = {
    entry: './src/index.js',
    plugins: [
      new HtmlWebpackPlugin({
      title: 'Caching',
      }),
    ],
    output: {
      filename: '[name].[contenthash].js',
      path: path.resolve(__dirname, 'dist'),
      clean: true,
    },
    optimization: {
      runtimeChunk: 'single',
+     splitChunks: {
+       cacheGroups: {
+         vendor: {
+           test: /[\\/]node_modules[\\/]/,
+           name: 'vendors',
+           chunks: 'all',
+         },
+       },
+     },
    },
  };

再次构建,然后查看新的 vendor bundle:

...
                          Asset       Size  Chunks             Chunk Names
runtime.cc17ae2a94ec771e9221.js   1.42 KiB       0  [emitted]  runtime
vendors.a42c3ca0d742766d7a28.js   69.4 KiB       1  [emitted]  vendors
   main.abf44fedb7d11d4312d7.js  240 bytes       2  [emitted]  main
                     index.html  353 bytes          [emitted]
...

现在,我们可以看到 main 不再含有来自 node_modules 目录的 vendor 代码,并且体积减少到 240 bytes

模块标识符(module identifier)

在项目中再添加一个模块 print.js

project

webpack-demo
|- package.json
|- package-lock.json
|- webpack.config.js
|- /dist
|- /src
  |- index.js
+ |- print.js
|- /node_modules

print.js

+ export default function print(text) {
+   console.log(text);
+ };

src/index.js

  import _ from 'lodash';
+ import Print from './print';

  function component() {
    const element = document.createElement('div');

    // lodash 是由当前 script 脚本 import 进来的
    element.innerHTML = _.join(['Hello', 'webpack'], ' ');
+   element.onclick = Print.bind(null, 'Hello webpack!');

    return element;
  }

  document.body.appendChild(component());

再次运行构建,然后我们期望的是,只有 main bundle 的 hash 发生变化,然而……

...
                           Asset       Size  Chunks                    Chunk Names
  runtime.1400d5af64fc1b7b3a45.js    5.85 kB      0  [emitted]         runtime
  vendor.a7561fb0e9a071baadb9.js     541 kB       1  [emitted]  [big]  vendor
    main.b746e3eb72875af2caa9.js    1.22 kB       2  [emitted]         main
                      index.html  352 bytes          [emitted]
...

……我们可以看到这三个文件的 hash 都变化了。这是因为每个 module.id 会默认地基于解析顺序(resolve order)进行增量。也就是说,当解析顺序发生变化,ID 也会随之改变。简要概括:

  • main bundle 会随着自身的新增内容的修改,而发生变化。
  • vendor bundle 会随着自身的 module.id 的变化,而发生变化。
  • manifest runtime 会因为现在包含一个新模块的引用,而发生变化。

第一个和最后一个都是符合预期的行为,vendor hash 发生变化是我们要修复的。我们将 optimization.moduleIds 设置为 'deterministic'

webpack.config.js

  const path = require('path');
  const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin');

  module.exports = {
    entry: './src/index.js',
    plugins: [
      new HtmlWebpackPlugin({
        title: 'Caching',
      }),
    ],
    output: {
      filename: '[name].[contenthash].js',
      path: path.resolve(__dirname, 'dist'),
      clean: true,
    },
    optimization: {
+     moduleIds: 'deterministic',
      runtimeChunk: 'single',
      splitChunks: {
        cacheGroups: {
          vendor: {
            test: /[\\/]node_modules[\\/]/,
            name: 'vendors',
            chunks: 'all',
          },
        },
      },
    },
  };

现在,不论是否添加任何新的本地依赖,对于前后两次构建,vendor hash 都应该保持一致:

...
                          Asset       Size  Chunks             Chunk Names
   main.216e852f60c8829c2289.js  340 bytes       0  [emitted]  main
vendors.55e79e5927a639d21a1b.js   69.5 KiB       1  [emitted]  vendors
runtime.725a1a51ede5ae0cfde0.js   1.42 KiB       2  [emitted]  runtime
                     index.html  353 bytes          [emitted]
Entrypoint main = runtime.725a1a51ede5ae0cfde0.js vendors.55e79e5927a639d21a1b.js main.216e852f60c8829c2289.js
...

然后,修改 src/index.js,临时移除额外的依赖:

src/index.js

  import _ from 'lodash';
- import Print from './print';
+ // import Print from './print';

  function component() {
    const element = document.createElement('div');

    // lodash 是由当前 script 脚本 import 进来的
    element.innerHTML = _.join(['Hello', 'webpack'], ' ');
-   element.onclick = Print.bind(null, 'Hello webpack!');
+   // element.onclick = Print.bind(null, 'Hello webpack!');

    return element;
  }

  document.body.appendChild(component());

最后,再次运行我们的构建:

...
                          Asset       Size  Chunks             Chunk Names
   main.ad717f2466ce655fff5c.js  274 bytes       0  [emitted]  main
vendors.55e79e5927a639d21a1b.js   69.5 KiB       1  [emitted]  vendors
runtime.725a1a51ede5ae0cfde0.js   1.42 KiB       2  [emitted]  runtime
                     index.html  353 bytes          [emitted]
Entrypoint main = runtime.725a1a51ede5ae0cfde0.js vendors.55e79e5927a639d21a1b.js main.ad717f2466ce655fff5c.js
...

我们可以看到,这两次构建中,vendor bundle 文件名称,都是 55e79e5927a639d21a1b

结论

缓存可能很复杂,但是从应用程序或站点用户可以获得的收益来看,这值得付出努力。想要了解更多信息,请查看下面 进一步阅读 部分。

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12 位贡献者

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